• Home
  • تازہ ترین
  • پاکستان
  • انتخاب
  • دنیا
  • کورونا وائرس
  • کھیل
  • ٹیکنالوجی
  • معیشت
  • انٹرٹینمنٹ
پیر, مئی 4, 2026
  • Login
No Result
View All Result
NEWSLETTER
Rauf Klasra
  • Home
  • تازہ ترین
  • پاکستان
  • انتخاب
  • دنیا
  • کورونا وائرس
  • کھیل
  • ٹیکنالوجی
  • معیشت
  • انٹرٹینمنٹ
  • Home
  • تازہ ترین
  • پاکستان
  • انتخاب
  • دنیا
  • کورونا وائرس
  • کھیل
  • ٹیکنالوجی
  • معیشت
  • انٹرٹینمنٹ
No Result
View All Result
Rauf Klasra
No Result
View All Result
Home صحت

طب کی دنیا میں انقلاب ، کینسر سمیت مختلف امراض کی ابتدائی سٹیج پر درست تشخیص ، آرٹیفیشل انٹیلیجنس کیسے ڈاکٹروں کی مدد کر رہی ہے؟

by ویب ڈیسک
مئی 4, 2026
in صحت
0
طب کی دنیا میں انقلاب ، کینسر سمیت مختلف امراض کی ابتدائی سٹیج پر درست تشخیص ، آرٹیفیشل انٹیلیجنس کیسے ڈاکٹروں کی مدد کر رہی ہے؟
0
SHARES
12
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے صحت کے شعبے میں انقلاب برپا کر رہی ہے، جہاں اب بیماریوں کی بروقت تشخیص اور پیچیدہ طبی ڈیٹا کے تجزیے میں یہ ٹیکنالوجی ڈاکٹروں کی ایک مؤثر معاون بنتی جا رہی ہے۔ متحدہ عرب امارات بھی اس جدید تبدیلی میں نمایاں کردار ادا کر رہا ہے، جہاں محمد بن زاید یونیورسٹی آف آرٹیفیشل انٹیلیجنس (MBZUAI) کے محققین اس میدان میں اہم پیش رفت کر رہے ہیں۔

یونیورسٹی کے محقق چاؤ چن، جو 2026 میں کمپیوٹر وژن میں پی ایچ ڈی مکمل کریں گے، ایسے جدید AI سسٹمز پر کام کر رہے ہیں جو حقیقی طبی ماحول میں ڈاکٹروں کی مدد کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ ان کی تحقیق کا بنیادی مقصد AI کو ایک ایسا عملی ٹول بنانا ہے جو مریضوں کی تشخیص کو تیز اور زیادہ درست بنا سکے۔

چاؤ چن کی تحقیق خاص طور پر میڈیکل امیجنگ پر مرکوز ہے، جس میں الٹراساؤنڈ، سی ٹی اسکین، ایم آر آئی اور ایکس رے شامل ہیں۔ یہ AI سسٹمز پیچیدہ تصاویر میں موجود ایسے پیٹرنز کو پہچان سکتے ہیں جو کسی بیماری، خصوصاً کینسر، کی ابتدائی علامات کی نشاندہی کرتے ہیں۔ اس طرح ڈاکٹر نہ صرف کم وقت میں زیادہ مریضوں کا جائزہ لے سکتے ہیں بلکہ بہتر اور بروقت فیصلے بھی کر سکتے ہیں۔

ان کی ایک اہم تحقیق بریسٹ کینسر کی تشخیص کے لیے الٹراساؤنڈ ویڈیوز کے استعمال سے متعلق ہے، جبکہ وہ اس بات پر بھی کام کر رہے ہیں کہ AI مختلف اقسام کے طبی ڈیٹا کو بہتر طریقے سے سمجھ سکے۔

چاؤ چن کی کاوشوں کو عالمی سطح پر بھی سراہا گیا ہے۔ انہیں MICCAI 2024 جیسی بین الاقوامی کانفرنس میں "بیسٹ پیپر فائنلسٹ” اور "ینگ سائنٹسٹ ایوارڈ فائنلسٹ” جیسے اعزازات سے نوازا جا چکا ہے، جو میڈیکل امیجنگ کے شعبے میں ایک بڑا پلیٹ فارم سمجھا جاتا ہے۔

ان کی تحقیق میں ڈیٹا کی اہمیت بھی مرکزی حیثیت رکھتی ہے۔ انہوں نے 4 لاکھ 70 ہزار سے زائد تصاویر پر مشتمل ایک اوپن سورس الٹراساؤنڈ ڈیٹا سیٹ کی تیاری میں کردار ادا کیا، جو AI سسٹمز کو زیادہ قابلِ اعتماد بنانے میں مدد دیتا ہے۔ ماہرین کے مطابق مختلف ہسپتالوں، مشینوں اور مریضوں کے ڈیٹا میں تنوع AI کی کارکردگی بہتر بنانے کے لیے نہایت ضروری ہے۔

ہیلتھ کیئر میں AI کے استعمال کا ایک بڑا چیلنج اسے ڈاکٹروں کے لیے قابلِ فہم اور قابلِ استعمال بنانا ہے۔ اس حوالے سے چاؤ چن ایسے سسٹمز تیار کر رہے ہیں جن میں ڈاکٹر AI کے نتائج کے ساتھ براہِ راست تعامل کر سکیں، تاکہ حتمی فیصلہ انسانی نگرانی میں ہی ہو۔ ان کا واضح مؤقف ہے کہ AI کو ڈاکٹرز کا متبادل نہیں بلکہ معاون ہونا چاہیے۔

متحدہ عرب امارات میں حکومت کی جانب سے AI اور صحت کے شعبے میں سرمایہ کاری نے اس تحقیق کو مزید تقویت دی ہے۔ MBZUAI، محکمہ صحت ابوظہبی اور کلیولینڈ کلینک ابوظہبی جیسے اداروں کے ساتھ مل کر ایسے منصوبوں پر کام کر رہی ہے جن کا مقصد مریضوں کی دیکھ بھال اور تشخیص کے نظام کو بہتر بنانا ہے۔

چاؤ چن کے مطابق آنے والے برسوں میں AI کا کردار مزید وسیع ہو جائے گا، خاص طور پر جب مختلف طبی ڈیٹا کو یکجا کر کے زیادہ جامع تشخیص ممکن ہو سکے گی۔ ان کا ہدف واضح ہے: تشخیص کے عمل کو تیز، درست اور مؤثر بنانا، جبکہ ڈاکٹر کو علاج کے مرکز میں برقرار رکھنا۔

ویب ڈیسک

ویب ڈیسک

جواب دیں جواب منسوخ کریں

آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا۔ ضروری خانوں کو * سے نشان زد کیا گیا ہے

  • About
  • Advertise
  • Careers
  • Contact

© 2024 Raufklasra.com

No Result
View All Result
  • Home
  • Politics
  • World
  • Business
  • Science
  • National
  • Entertainment
  • Gaming
  • Movie
  • Music
  • Sports
  • Fashion
  • Lifestyle
  • Travel
  • Tech
  • Health
  • Food

© 2024 Raufklasra.com

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In